Inteligența artificială este cel mai important subiect al momentului și toate marile companii de tehnologie vor să își ia partea lor de plăcintă în această tendință. Care dintre ele va reuși? Care dintre ele are cele mai mari șanse și cum se descurcă?

Care este scopul cursei?

Inteligența artificială (AI) este un domeniu care se concentrează pe crearea de mașini și software inteligente. Companiile se luptă în prezent pentru poziția de lider în domenii cheie care alcătuiesc o plăcintă uriașă din care fiecare companie vrea să ia o bucățică. Și este tentantă! Și în ce domenii se duce această cursă?

- Inteligența artificială generală: Realizarea de mașini cu inteligență la nivel uman și inteligență generală. Acest lucru este încă inaccesibil, dar este un obiectiv pe termen lung pentru companiile de tehnologie. Google, OpenAI, OpenAI, DeepMind etc. sunt angajate în această cercetare.

- Inteligența artificială specială: Se concentrează pe atingerea și depășirea capacităților umane în domenii specifice, cum ar fi jocul de Go (DeepMind), procesarea limbajului natural (Google, Facebook), recunoașterea imaginilor (Google, Facebook, NVIDIA) etc.

- Inteligența artificială aplicată: Dezvoltarea de sisteme și algoritmi de inteligență artificială care pot fi utilizați în mod obișnuit în aplicații de afaceri pentru automatizare, predicție, personalizare și recomandare. Aproape toate marile companii de tehnologie sunt active aici.

- Etică și siguranță: Cercetări necesare pentru implementarea principiilor de etică și siguranță în dezvoltarea IA. Google (Principii de inteligență artificială), DeepMind (Inteligență artificială responsabilă), OpenAI și Facebook (Consiliul de etică a inteligenței artificiale) sunt active aici.

- Transparență și explicabilitate: dezvoltarea de noi tehnici pentru a asigura transparența și înțelegerea AI, a algoritmilor și a procesului decizional al acestora. Acesta este încă un domeniu de cercetare deschis și activ.

- Reglementare: Cadrele potențiale de reglementare aplicabile IA. Acesta este un domeniu în care companiile de tehnologie și guvernele se luptă pentru standarde și legi adecvate.

Rapoartele recente privind câștigurile marilor companii de IA sugerează că nici măcar actualul mediu macroeconomic dificil nu le-a slăbit hotărârea de a dezvolta oferte de IA existente și noi. Companiile continuă să investească masiv în IA, investițiile private globale fiind mai mult decât duble de la an la an în 2021. În mod similar, numărul de cereri de brevete aproape s-a dublat în 2021, ajungând la 141.000 față de anul precedent. Foamea este enormă.

Și cine se descurcă cel mai bine?

Alphabet $GOOG

Probabil că spune totul faptul că această companie a anunțat recent un "cod roșu" intern. De fapt, ei pierd trenul pe toate căile. Motorul lor de căutare este supus unei presiuni enorme din partea altor companii și concurenți. Dominația lor pe piață este în pericol.

CEO-ul Pichai a declarat în cadrul apelului privind câștigurile că firma face "progrese bune" în direcția obiectivelor lor în materie de inteligență artificială.

"Vom continua să încorporăm progresele generative în domeniul IA pentru a îmbunătăți căutarea într-un mod atent și deliberat", a spus Pichai.

El a spus că Google folosește AI pentru a îmbunătăți ratele de conversie a anunțurilor și pentru a reduce cantitatea de balast care intră în modelele AI. Pichai a spus că, pe lângă cipurile proprii care alimentează modelele, Google folosește și procesoare de la Nvidia.
, care produce marea majoritate a cipurilor grafice folosite pentru a antrena și implementa inteligența artificială de ultimă generație. Această putere de calcul poate fi un mare avantaj.

AlphaGo este o inteligență artificială dezvoltată de DeepMind, o filială a Alphabet. AlphaGo a ajuns pe prima pagină a ziarelor și a devenit subiect de știri în 2016, când l-a învins pe cel mai inteligent jucător de Go din lume, Lee Sedol , într-un meci de cinci partide. Go este un tip de joc de societate antic chinezesc care are reguli simple, dar este incredibil de complex și nu poate fi jucat fără intuiție umană. Jocul are un număr uriaș de mutări care îl fac mai complex și foarte greu sau pur și simplu imposibil de învățat de către o mașină, așa cum credeau mulți oameni de știință la acea vreme.

Cu toate acestea, AlphaGo a dezvoltat o intuiție de nivel uman și este capabil să joace jocul mai creativ decât a jucat vreodată cineva. Acest lucru este posibil datorită unei metode de antrenare a modelelor de învățare a mașinilor cunoscută sub numele de Deep Reinforcement Learning (învățare prin întărire profundă). Modelul este antrenat pe un corpus mare de jocuri Go umane și ajustat cu ajutorul învățării prin întărire (învățare prin încercare și eroare). DeepMind susține că AI-ul lor este universal, ceea ce înseamnă că poate face mult mai mult decât să joace Go. Din acest motiv, inginerii au folosit-o pentru a regla sistemele de răcire din centrele de date ale Google și au folosit-o, de asemenea, pentru a rezolva alte tipuri de probleme, cum ar fi plierea proteinelor etc.

Amazon $AMZN

Amazon se concentrează pe inteligența artificială în trei domenii principale:

Personalizarea și recomand area: Amazon are unul dintre cele mai performante sisteme de recomandare din lume, cunoscut sub numele de Amazon Recommendations. Utilizând învățarea automată, acesta poate personaliza experiența clienților și poate recomanda conținut, produse și servicii relevante. Această tehnologie este utilizată în întreaga interfață web a Amazon.

Automatizarea logisticii: Amazon a investit masiv în inteligența artificială pentru a-și gestiona centrele logistice și rețeaua de transport uriașe. Utilizează roboți, sisteme de predicție a cererii și optimizarea rutelor pentru a crește eficiența și a reduce costurile.

Produse noi cu AI: Amazon lansează o serie de produse noi cu AI, cum ar fi asistentul virtual Alexa, difuzoarele inteligente Echo, camerele inteligente Ring etc. Aceste produse contribuie la aducerea IA în viața de zi cu zi a clienților și permit Amazon să colecteze cantități mari de date pentru a-și antrena sistemele de IA.

Pe lângă aceste domenii de bază, Amazon se implică, de asemenea, în cercetări în domeniul IA etice, al algoritmilor transparenți și al reglementării IA. În ultimii ani, a investit în mai multe organizații de cercetare axate pe aceste aspecte.

Joi, directorul general al Amazon, Andy Jassy, a oferit un răspuns neobișnuit de lung la întrebarea unui analist cu privire la planurile companiei pentru AI generativă.

Jassy a declarat că Amazon își construiește propriul LLM și proiectează cipuri pentru învățarea automată în centrele de date, subliniind că piața este uriașă.

"Aceste modele mari de limbaj, capacitatea pentru AI generativă, există de ceva timp. Dar, sincer, în urmă cu doar șase sau nouă luni, aceste modele nu erau atât de convingătoare", a spus Jassy. "Au devenit atât de mari și atât de bune atât de repede, încât acestea reprezintă într-adevăr o oportunitate remarcabilă de a transforma practic orice experiență existentă a clienților."

Jassy a mai spus că dimensiunea Amazon îi va permite să devină una dintre puținele companii care creează LLM, ceea ce poate necesita sute de computere care să funcționeze timp de săptămâni, supravegheate de ingineri de învățare automată costisitoare.

Meta $META

Meta (fostă Facebook) se concentrează pe AI în trei domenii principale:

Personalizarea experienței utilizatorului: Meta folosește AI și învățarea automată pentru a personaliza conținutul pe care utilizatorii îl văd în fluxurile de știri și pe platforme precum Facebook, Instagram și WhatsApp. Scopul este de a se asigura că utilizatorii văd cele mai relevante și interesante postări și anunțuri.

Securitatea și moderarea conținutului: Meta a investit masiv în sisteme de inteligență artificială pentru a detecta și modera conținutul dăunător, cum ar fi dezinformarea, terorismul, discursul instigator la ură și altele. Aceste sisteme contribuie la asigurarea unui mediu sigur pe platformele lor, deși performanța lor este încă supusă criticilor.

Cercetarea eticii AI: Meta a înființat un consiliu de etică AI pentru a cerceta principiile și cadrele etice pentru utilizarea responsabilă a AI. Scopul este de a se asigura că IA la Meta este dezvoltată și utilizată în mod responsabil și etic. Cu toate acestea, acest consiliu a stârnit controverse și din cauza componenței membrilor săi.

Meta investește, de asemenea, în cercetare în ceea ce privește algoritmi transparenți, explicabilitatea AI și "inteligența" artificială sigură pe termen lung. Deși portofoliul lor actual de inteligență artificială se află în principal la nivel aplicat pentru personalizarea și moderarea conținutului, se pare că încearcă să joace un rol activ în problemele etice importante legate de aceste evoluții tehnologice.

Zuckerberg a declarat că, în timp ce compania a folosit învățarea automată pentru a oferi recomandări și pentru a alimenta produse precum feed-ul de știri sau sistemele de publicitate ale Facebook, un nou domeniu major de interes este reprezentat de modelele generative de fundamentare.

"Am făcut progrese destul de uimitoare în acest domeniu, iar activitatea care se desfășoară acum va avea un impact asupra fiecăreia dintre aplicațiile și serviciile noastre", a spus Zuckerberg.

El a precizat că societatea va lucra la o varietate de produse care utilizează această tehnologie, inclusiv experiențe de chat pe WhatsApp și Facebook Messenger, instrumente pentru a crea imagini pentru postările de pe Facebook și Instagram și, în cele din urmă, programe care ar putea scuipa videoclipuri întregi din descrieri scurte.

Microsoft $MSFT

Microsoft utilizează tehnologia GPT a OpenAI în motorul de căutare Bing, în suita Office și în sistemul de teleconferință Teams.

Microsoft este încântată de achiziție. De exemplu, spune că descărcările pentru Bing au crescut de patru ori de când Microsoft a adăugat chatbotul. Microsoft a creat mai mult de 200 de milioane de imagini datorită integrării Bing.

Dar investitorii nu se pot bucura încă 100%. CEO-ul a avertizat că va fi nevoie de capital semnificativ pentru a construi centrele de date uriașe necesare pentru a rula aplicațiile de inteligență artificială.

În prezent, Microsoft se concentrează pe AI în trei domenii principale:

Platforma Azure AI: Azure este un mediu de cloud computing care oferă o gamă largă de servicii de inteligență artificială, cum ar fi machine learning, deep learning, procesarea limbajului natural, computer vision și altele. Aceste servicii pot fi utilizate de echipele interne ale Microsoft, precum și de clienții și partenerii externi. Azure AI este lider de piață pentru implementările AI la nivel de întreprindere.

Aplicații și caracteristici cu AI: Microsoft a integrat AI în multe dintre produsele sale, inclusiv Office 365, Dynamics 365, LinkedIn etc. Aceasta include funcții precum generarea automată de conținut, recomandări personalizate, analize predictive și automatizarea proceselor.

Cercetareetică în domeniul IA: Microsoft a creat o echipă AETHER (AI and Ethics in Engineering and Research) pentru a cerceta principiile etice pentru dezvoltarea IA, în conformitate cu valorile de integritate, incluziune, transparență și corectitudine. De asemenea, aceștia colaborează cu mai multe organizații partenere, cum ar fi Partnership on AI, pentru a promova IA responsabilă.

Apple $AAPL

Apple este specifică. Toată lumea s-ar aștepta ca un astfel de gigant să domine. Dar, în realitate, nu a demonstrat încă nimic substanțial. Încă își continuă doar proiectele inițiale de inteligență artificială, care sunt:

Asistentul Siri: Siri este asistentul vocal al Apple, care învață și își îmbunătățește constant capacitățile prin învățare automată. Siri folosește recunoașterea vorbirii, sistemele de dialog și procesarea limbajului natural pentru a înțelege comenzile și interogările utilizatorilor.

Recunoașterea facial ă și Touch ID: Apple folosește Face ID și Touch ID pentru a-și securiza dispozitivele și pentru a transmite conținut. Aceste sisteme biometrice utilizează învățarea automată și rețelele neuronale pentru a identifica utilizatorii.

Personalizarea recomand ărilor: Apple utilizează date de la dispozitivele, serviciile și App Store pentru a personaliza conținutul și recomandările de aplicații pentru fiecare utilizator. Scopul este de a oferi cea mai relevantă experiență pe baza intereselor și preferințelor fiecărui utilizator.

Disclaimer: Aceasta nu reprezintă în niciun caz o recomandare de investiții. Este pur și simplu rezumatul și analiza mea bazată pe date de pe internet și din alte surse. Investițiile pe piețele financiare sunt riscante și fiecare ar trebui să investească în funcție de propriile decizii. Eu sunt doar un amator care își împărtășește opiniile.