Roboții umanoizi sunt unul dintre cele mai mediatizate subiecte tehnologice din ultimele luni, iar interesul investitorilor probabil nu se va diminua nici în 2026. Entuziasmul este de înțeles — conectarea IA cu lumea fizică pare a fi următorul mare capitol în evoluția tehnologică. Problema este că realitatea este, deocamdată, mult în urma a ceea ce vedem pe scene și în videoclipurile promoționale. Demonstrațiile roboților care merg, dansează sau transportă obiecte adesea nu înseamnă că sunt cu adevărat autonomi și pregătiți pentru utilizare cotidiană.
Întrebarea-cheie pentru anii următori nu este dacă roboții vor arăta impresionant, ci dacă pot lucra pe termen lung și în mod fiabil fără supraveghere umană. Autonomia este, în prezent, veriga cea mai slabă a întregii povești. Majoritatea demonstrațiilor de azi depind încă puternic de control la distanță sau de asistență umană, ceea ce este util pentru antrenarea sistemelor, dar din perspectivă investițională înseamnă că utilizarea la scară largă este mai departe decât pare.
Anul 2026 probabil nu va reprezenta o cotitură în care umanoizii vor inunda fabricile și locuințele. Mai degrabă va fi o perioadă de reașezare, când jucătorii serioși se vor diferenția de zeci de proiecte mai mici fără o utilitate clară. Acest lucru poate pune presiune pe evaluări, dar în același timp și o oportunitate pentru investitorii răbdători, care pot distinge între o viziune spectaculoasă și adevăratul progres tehnologic.
Priviți robotica umanoizilor ca pe un trend structural pe termen lung, unde merită să fiți deja prezenți, sau credeți că e mai bine să așteptați până se va vedea cine poate livra cu adevărat un produs funcțional și scalabil?
Deocamdată doar urmăresc de la distanță, dar nu am investit într-o companie care s-ar concentra în principal sau exclusiv pe astfel de roboți. Poate că într-o zi voi face asta :)
Încerc să urmăresc acest domeniu, dar, deocamdată, acești roboți nu știu atât de multe și mai au nevoie de timp.
Roboții umanoizi nu vor fi eficienți până când sistemele autonome nu se vor perfecționa și nu vor învăța cât mai mult posibil.
În situații critice încă apar erori, ceea ce reprezintă o problemă.
Sistemele autonome încă au erori pe care oamenii trebuie să le remedieze, și cred că mai avem timp până în 2030.
După părerea mea, acesta este viitorul și cursa o vor câștiga doar cele mai bune și mai mari companii. Eu îl susțin cel mai mult pe $TSLA.