Meta intră într‑o nouă etapă a strategiei sale în AI, construită în jurul a două modele emblematice cu numele de cod Mango și Avocado, programate să fie lansate în prima jumătate a anului 2026. Mango este conceput ca un model multimodal de înaltă fidelitate pentru imagini și video, în timp ce Avocado este poziționat drept succesorul generației Llama, un model text axat pe raționament și programare care vizează direct terenul ocupat acum de OpenAI și Google. Ambele sunt dezvoltate în cadrul Superintelligence Lab, unitatea Meta condusă de fondatorul Scale AI, Alexandr Wang, și ar trebui să transforme compania din „follower” rapid într‑un concurent de primă linie în zona modelelor fundamentale.
Sub acest plan de produse se află unul dintre cele mai agresive programe de investiții în infrastructură AI de pe piață. Meta a indicat pentru 2026 cheltuieli de capital de ordinul a 115–135 miliarde de dolari, în principal pentru centre de date și hardware de AI, dar reușește în continuare să genereze anual zeci de miliarde de dolari în free cash flow din businessul de publicitate. Pentru investitori, semnalul este că proiectele Mango și Avocado nu sunt plătite din datorie, ci din fluxurile solide de numerar ale Facebook, Instagram și WhatsApp – o miză pe faptul că profiturile actuale din reclame pot finanța cursa către superinteligență fără să rupă bilanțul.
Mango și Avocado: primul val după era Llama
$META a prezentat oficial Mango, destinat generării de imagini și videoclipuri, și Avocado, pentru sarcini bazate pe text, logică și programare. Acestea sunt primele produse majore ale noii divizii Superintelligence Labs a Meta, care se bazează pe familia de modele Llama, dar țintește mai sus atât în ceea ce privește multimodalitatea, cât și capacitățile de programare.
Compania admite deschis că Mango și Avocado ar putea să nu fie instantaneu cele mai bune în toate domeniile în comparație cu modelele OpenAI, Anthropic sau Google $GOOG. Scopul este de a avea câteva domenii puternice care vor fi atractive pentru utilizatorii finali - în special în ceea ce privește generarea de conținut vizual și programarea practică. Aceste domenii sunt menite să ajute Meta să își consolideze produsele de bază, de la rețele sociale la instrumente pentru creatori.
Meta s-a concentrat inițial pe un model emblematic, cu numele de cod "Behemoth", care trebuia să fie un răspuns la cele mai puternice modele ale concurenței. Cu toate acestea, lansarea sa a fost amânată în mod repetat din cauza preocupărilor legate de performanță și de capacitatea sa de a ține pasul cu topurile. Llama 4, lansat în aprilie, nu a primit din partea dezvoltatorilor primirea la care se aștepta conducerea, adâncind frustrarea lui Mark Zuckerberg cu privire la ritmul progreselor. Mango și Avocado vin astfel ca un prim pas mai pragmatic - preferând modele performante în segmente clar alese, mai degrabă decât un jack of all trades "perfect" întârziat.
135 de miliarde de dolari: Meta cumpără viitorul, dar cu banii săi
Meta plănuiește investiții de capital cuprinse între 115 și 135 de miliarde de dolari în 2026, aproape dublu față de cele aproximativ 72 de miliarde de dolari din 2025. Cea mai mare parte a acestei sume este destinată infrastructurii AI: centre de date, clustere de calcul și cipuri specializate pentru formarea și implementarea modelelor.
Rezultatele financiare pentru al patrulea trimestru al anului 2025 confirmă imaginea de calitate. Veniturile au fost de aproximativ 59,9 miliarde de dolari, în creștere cu aproximativ 24% de la an la an, în timp ce venitul net a crescut la aproximativ 22,8 miliarde de dolari, în creștere cu 9%. Profitul pe acțiune a fost de aproximativ 8,9 dolari. Astfel, Meta demonstrează că este capabilă să crească dramatic investițiile în IA fără a sacrifica marjele și profitabilitatea.
În esență, acest lucru ridică ștacheta pentru întregul sector: arată că, dacă afacerea publicitară de bază este suficient de puternică, o firmă de tehnologie își poate permite investiții în AI de sute de miliarde de dolari fără a pierde încrederea Wall Street-ului. Astfel, cheltuielile de capital planificate de 135 de miliarde de dolari nu par a fi un pariu, ci mai degrabă o declarație de ambiție - Meta dorește să fie unul dintre actorii care definesc următoarea generație de inteligență artificială, nu doar unul dintre mulți utilizatori ai modelului altcuiva.
Alexander Wang și Meta Superintelligence Labs
O figură cheie în noul capitol al IA al Meta este Alexander Wang. Antreprenorul în vârstă de 28 de ani, care a devenit miliardar pe cont propriu la vârsta de 24 de ani datorită Scale AI, conduce acum divizia Superintelligence Labs a Meta, rămânând în același timp membru al consiliului de administrație al Scale AI.
Meta a plătit aproximativ 14,3 miliarde de dolari pentru o participație de 49% în Scale AI, asigurând atât tehnologia, cât și talentul. Wang a adus o parte din echipa sa - angajații "Scalien" - la Meta, împreună cu know-how-ul în materie de adnotare a datelor, infrastructură de date și implementare practică a AI în organizații mari. Combinate cu capacitățile interne ale Meta, acestea creează unul dintre cele mai mari locuri de muncă integrate în domeniul IA din lume.
Mark Zuckerberg orchestrează personal recrutarea acestei noi generații de lideri AI. Meta a recrutat mai mult de douăzeci de cercetători de la OpenAI și de la alte laboratoare de top și își construiește în mod deliberat o echipă care să concureze cu grupurile de cercetare de elită din Silicon Valley. Wang menține, de asemenea, o relație strânsă cu guvernul SUA - compania sa Scale AI a câștigat contracte pentru furnizarea de instrumente de inteligență artificială Pentagonului, iar Wang a participat la inaugurarea președintelui Donald Trump.
Între timp, reorganizarea din cadrul Meta este una dintre cele mai mari din istoria companiei: Inteligența Artificială trece de la rolul său de instrument de sprijin pentru publicitate la un pilon central care să influențeze toate produsele majore - de la algoritmi de feed și de recomandare la mesagerie și la realitate virtuală și augmentată. Mango și Avocado sunt primul strat de ieșire vizibil al acestei transformări, dar impactul real va depinde de cât de repede reușește compania să transforme procesele interne, echipele de produse și ciclul de dezvoltare în jurul următoarei generații de modele.
O abordare parțial deschisă: între comunitate și avantaj competitiv
Meta s-a profilat mult timp ca un susținător al unei abordări relativ deschise a modelelor - lucru pe care l-a demonstrat deja cu familia Llama. Cu Mango și Avocado, totuși, compania optează pentru o strategie mai sofisticată, "parțial deschisă".
Spre deosebire de modelele complet închise ale concurenților, Meta dorește să își pună modelele la dispoziția unei game largi de utilizatori și dezvoltatori din întreaga lume. Scopul este clar: să creeze cel mai mare ecosistem posibil de aplicații și instrumente bazate pe modelele sale, consolidându-și astfel poziția de platformă AI preferată de consumatori pe termen lung.
Dar, în același timp, compania nu dorește ca deschiderea să submineze securitatea și propriul său avantaj competitiv. Pentru Avocado, de exemplu, nu va include întreaga gamă de capacități de a genera coduri avansate de securitate cibernetică sau de exploatare în versiunile disponibile publicului. Aceste caracteristici vor rămâne limitate sau disponibile doar într-un mediu reglementat pentru a reduce riscul de exploatare.
Acest "compromis calculat" este menit să mențină Meta într-o poziție avantajoasă: suficient de deschis pentru a atrage dezvoltatori și utilizatori, dar suficient de închis pentru a menține un avantaj tehnologic în ceea ce privește cele mai valoroase capacități. În același timp, compania se bazează pe faptul că modelele sale nu sunt cele mai bune "pe toată linia", ci dorește să domine în câteva segmente strategice - de exemplu, optimizarea pentru a rula pe PC-uri obișnuite și dispozitive finale, unde Meta își poate valorifica experiența cu produse de larg consum.